产品教程课程AI 提问技巧与多轮对话课程
先看懂门道＋一个公式
四个关键概念、五件容易混的事、8 类高频场景，以及全课灵魂——通用提示词公式「角色＋任务＋背景＋格式＋约束」。
这份笔记是什么
这一课是地基。先把几个词用大白话说清楚，再把一件容易混的事分开，最后落到全课唯一要背的东西：一个公式。
后面两节课的所有实操，都是从这个公式长出来的。
四个关键概念（大白话）
| 概念 | 用大白话说清楚 |
|---|---|
| 结果 | 最后到底要交出什么，给谁用、用来做什么 |
| Prompt（提示词） | 你写给 AI 的要求，本质是把话说完整 |
| 公式 | 把一句模糊话补完整的固定结构（角色＋任务＋背景＋格式＋约束） |
| 多轮对话 | 不指望一句话拿到终稿，一轮只推进一个小结果 |
这一课最想让你记住的一句：写提示词不是「说话客气一点」，而是「把话说完整」。
先分清五件事
这五件事经常被混在一起说，一混就说不清。先分开：
| 容易混在一起的东西 | 用大白话解释 | 课堂上怎么处理 |
|---|---|---|
| 目标 | 最后到底要得到什么 | 先说结果，不先说工具 |
| 功能 | AI 需要帮你做哪一类工作 | 是整理、比较、拆解、改写还是检查 |
| 工具 | 用哪个入口来做 | 目标和功能清楚后再选 |
| 步骤 | 这一次先做哪一步 | 一轮对话只推进一个小结果 |
| 验收 | 怎样知道结果能不能用 | 让人能检查，而不是只看着完整 |
顺序很重要：目标 → 功能 → 工具。很多人一上来就纠结「用哪个 AI」，其实前两个没想清楚，换什么工具都一样。
高频场景表
这 8 类活是日常最常遇到的。先看一眼自己最需要哪类，后面套模板时就有的放矢。
| 场景 | 这件活是什么 | AI 怎么帮 |
|---|---|---|
| 长课程整理 | 把录音或转写变成可复习材料 | 先确认用途，再分段整理，标出重点和遗漏 |
| 会议纪要 | 把讨论变成决定、分工和下一步 | 提取事实、决定、负责人、时间和未决问题 |
| 周报和工作材料 | 把零散记录变成可汇报内容 | 按固定结构整理进展、问题和下一步 |
| 内容写作 | 把口述和素材变成一版可修改的内容 | 先确定读者和要表达的结果，再做小样 |
| 工作任务拆解 | 把「不知道怎么开始」变成下一步 | 追问目标、材料、限制和完成标准 |
| 资料精读 | 从长报告中找到真正有用的部分 | 先确定使用问题，再提取依据和结论 |
| 数据分析 | 从表格里找出需要关注的地方 | 先定义指标和判断标准，再分析数据 |
| 工作流复用 | 把做过一次的任务变成下次可用的步骤 | 保存输入、过程、人工判断点和验收标准 |
注意最后一列的共同点：全都是先确认、再执行。这就是公式要解决的问题。
一个公式（全课灵魂）
通用提示词公式：角色＋任务＋背景＋格式＋约束
这是全课的灵魂。它把一句模糊的话补完整，让 AI 不再靠猜：
| 部分 | 要说清楚什么 | 举例 |
|---|---|---|
| 角色 | 希望 AI 以什么工作视角协助 | 会议纪要整理助手、内容编辑、资料分析助手 |
| 任务 | 具体要它完成什么 | 从转写中提取决定、负责人和下一步 |
| 背景 | 它需要知道哪些情况 | 使用对象、材料来源、已有版本和使用场景 |
| 格式 | 最后希望结果长什么样 | 表格、清单、一页摘要或一段口播稿 |
| 约束 | 哪些事情不能做、必须遵守什么 | 不编造、不改动原意、先做小样、标出待确认项 |
两点要说清楚
第一，五个部分不用每次全写，但缺了关键部分，AI 就只能猜。
比如「帮我整理一下」——缺了对象、格式和验收，AI 只能猜你想要什么。猜对了是运气，猜错了是必然。
第二，公式是帮你想清楚的骨架，不是念完就自动出好结果的咒语。
真决定结果好坏的，还是你有没有把「最后要交出什么、谁会使用、怎样才算能用」想明白。
别把公式当咒语。五个词背得再熟，如果自己没想清楚要交出什么，AI 给你的依然是一份漂亮但用不上的东西。
进阶技巧：开始前先问三个问题
在 Prompt 结尾补一句：
开始前，先问我三个问题，确认信息后再开始。这样 AI 不会一上来就埋头生成，而是先把你没说清的地方问出来，再动手。
一句话的作用是：把「它猜错了你要重写」变成「它先问你一句」。
全课总原则
AI 负责出初稿和查漏补缺，你负责判断和拍板。把 AI 当作一个非常聪明的下属，你作为领导要布置好工作并拍板。
这句话是后面所有实操的底色。下一课我们把公式放到真实任务里跑起来。